中央研究院院长廖俊智说：AI崛起震惊世界，洞烛先机方能致胜。（林丹／大.纪.元;）

来自台湾的中央研究院院长廖俊智在8月16日的美东华人学术联谊会的年会上，介绍了过去三十年的重大创新与人工智能（AI）的崛起，并指出要“洞烛先机”，必须“基于理驾乎势顺人性，求证据滤杂讯重研究”。

廖俊智总结了过去三十年人类社会经历的几项重大创新：互联网、CCD相机、智能手机、GPS全球定位系统、社交媒体、电动车、mRNA疫苗、AI人工智能。这些创新都经历了指数式的成长，但是2022年chatGPT的横空出世，令人震惊。

廖俊智说，AI的发展历经了几个阶段：1960年代，AI作为研究领域开始出现，进入计算机科学领域，但当时无人关注；2016，AlphaGo打败韩国九段围棋冠军李世乭，震惊世界——这是AI第一次能击败人类世界冠军，主要依靠庞大的棋谱资料与记忆力；2017，AI出现质变：AlphaGo不再依靠棋谱，而是透过两台电脑互相对弈，自主学习，进步极快，几个月内超越人类所有棋力；2019–2020前后，模型参数量级快速膨胀：从数百、数千参数，只能处理简单分类，到百万参数，可做基础预测，到十亿、百亿级参数——开始出现质的变化——这标志着 AI从“量变”进入“质变”。

“2022年突然间，OpenAI发展了大规模模型——虽然Google、Microsoft也在研发，但OpenAI最快发布，ChatGPT横空出世，所有人吓一跳。”廖俊智说。

ChatGPT不仅能处理语言，还能进行推理。过去人们以为AI只能学专业技能，如翻译或写作文；结果它展现出通过语言进行推理的能力，挑战了人类对智能的认知。廖俊智说：“没有想到ChatGPT成功之后，什么都可以做，它可以写文章，可以摘出重点，还可以写电脑程式。”

为什么AI能迅速提升？廖俊智说，是依靠“目标设定”、“筛选机制”、“奖励机制”这三个要素结合，所以能够在极短的时间内完成大量“进化循环”，从而迅速提升。

廖俊智表示，如果这以上三个要素运用到企业或学习中，“若能把目标、筛选、奖励三者对齐（align），这个组织或学生就能快速进步。”他也谈到了AI的局限性：AI只能在现有知识圈里插值和优化，无法系统性地产生完全超越人类知识的新理论；发展受制于能源，尤其需要清洁能源（如核融合）；算力限制：目前依赖算力厂商（如NVIDIA、AMD），未来突破可能是量子计算，但距离实际应用仍远。

廖俊智说，人类的价值在于创造全新的东西。未来无法精准预测，重点不是完全预测未来，而是“洞足先机”，把握趋势边界，从而避免误判。他以“基于理驾乎势顺人性，求证据滤杂讯重研究”，横批“洞烛先机”，来总结如何把握未来的发展。