DeepSeek是有可取之处，但是说的过了，开始乱对比了，就让人感觉变味了。

现在科学其实都是合作，互相站在对方肩膀的结果。没有谷歌的Transformer的构架，没有Meta的大量开源模型，没有Open AI对大语言模型的性能升级，以及最近提出的inference-time scaling的大思路，可能有现在DeepSeek的结果吗？

DeepSeek在大语言模型算法上的贡献，是带来了一些新思路，但本质上还是工程层面的，而不是革命性的。还是那句话：什么东西说过了，就没意思了。