就在刚刚，Google Deepmind推出了新的视频模型 Veo2和 Imagen3。

Google CEO Sundar Pichai第一时间在 X平台发文介绍了这两款产品：

我们非常荣幸推出 Veo2，这款全新、最先进的视频模型（具备更强的真实世界物理与运动理解，支持最高4K分辨率）。

你可以在 VideoFX上加入等候名单。

我们改进后的 Imagen3模型同样达到了行业领先的成果，并将于今天在100多个国家推出，届时将在 ImageFX平台上线。

根据官方介绍，Veo2带来了多项重要突破：

支持制作高达4K分辨率的视频

能够识别指令中的摄像机控制，例如广角、第一人称视角和无人机拍摄

能更真实地模拟物理现象和人类表情变化

相比其他视频模型常见的“错误生成”问题（如多余手指或意外物体），Veo2显著降低了这类错误的出现频率，大幅提升了输出结果的真实度。

在安全性方面，所有由 Veo2生成的视频都会嵌入不可见的 SynthID水印，便于识别其 AI生成的属性。

Google Labs的视频生成工具 VideoFX已集成了 Veo2的新功能，同时扩大了用户访问范围。

不过，DeepMind有意控制推广的速度，计划在明年将 Veo2的功能逐步引入 YouTube Shorts等产品，以在扩展应用范围的同时确保模型质量和安全性。

在性能评测方面，Veo2展现出了领先优势。

在 Meta发布的基准测试数据集 MovieGenBench上，参与者观看了1003个提示及其对应的视频。结果显示，Veo2在整体用户偏好度和指令遵循准确性方面均位居榜首。

测试统一在720p分辨率下进行，其中 Veo生成8秒视频，VideoGen生成10秒视频，其他模型则生成5秒视频。评分者观看了所有视频的完整长度。

注意看，对比测试对象中也出现了国产 AI视频模型（可灵 AI、Minimax）以及最新发布的 Sora Turbo。

所有比较均在720p分辨率下进行。Veo的视频样本长度为8秒，VideoGen的为10秒，其他模型的为5秒。评分者将看到完整视频长度。

尽管 Veo2取得了显著进步，但在生成真实、动态或复杂场景的视频时，仍面临着保持场景连贯性的挑战。DeepMind表示将持续优化这些领域的性能。

与此同时，Imagen3也实现了重大突破。

新版本不仅支持创作多种艺术风格（包括现实主义、幻想、肖像等），能够更精确地将文字描述转化为图像，以及生成更明亮、构图更协调的视觉作品。

即日起，Imagen3将通过 Google Labs的 ImageFX在全球超过100个国家推出。

此外，Google还推出了名为 Whisk的工具。

该工具在技术层面整合了最新的 Imagen3模型与 Gemini的视觉理解能力。

Gemini模型可以自动为图像生成详细描述，这些描述随后会作为输入传递给 Imagen3。

用户可以通过导入或创作图像，表达特定主题、场景和风格需求，并将这些元素融合重组，创作数字化产品，比如毛绒玩具、珐琅别针或贴纸等。

今天 DeepMind在核心技术上的突破，无疑比 OpenAI简单的功能叠加更具价值，从嵌入 SynthID水印到采取渐进式推广策略，也让这次更新显得格外厚重。

真正 AI产品的更新，不仅在于它能做什么，更在于它如何做，以及为谁而做。